Trần Hữu Đạt
Kiến tạo tương lai thông qua Deep Learning, NLP và Computer Vision. Biến dữ liệu thô thành những hệ thống trí tuệ có khả năng thay đổi thế giới.
Xây dựng trí tuệ nhân tạo có đạo đức và hiệu quả.
Tôi là một Kỹ sư AI với hơn 5 năm kinh nghiệm trong việc nghiên cứu và triển khai các mô hình học sâu. Tôi tin rằng AI không chỉ là những dòng code khô khan, mà là công cụ để giải quyết những thách thức lớn nhất của nhân loại.
Từ việc tối ưu hóa chuỗi cung ứng bằng Computer Vision đến việc xây dựng các hệ thống hội thoại thông minh (LLMs), tôi luôn hướng tới sự cân bằng giữa hiệu suất kỹ thuật và trải nghiệm người dùng cuối. Sứ mệnh của tôi là mang AI ra khỏi phòng thí nghiệm và đưa vào cuộc sống thực tiễn.
Lĩnh vực chuyên sâu
- ▹ Generative AI (LLMs, Diffusion)
- ▹ Real-time Object Detection
- ▹ Sentiment Analysis & Translation
- ▹ Reinforcement Learning
Vũ khí công nghệ
Deep Learning
TensorFlow, PyTorch, Keras. Xây dựng Neural Networks từ cơ bản đến nâng cao.
NLP
HuggingFace, BERT, GPT-4. Xử lý ngôn ngữ tự nhiên và xây dựng Chatbot thông minh.
Deployment
Docker, AWS, Kubernetes. Triển khai mô hình AI lên môi trường production quy mô lớn.
Dự án tiêu biểu
Hệ thống phân tích giao thông thời gian thực
Sử dụng YOLOv8 và DeepSORT để theo dõi và phân tích lưu lượng xe tại các nút giao thông trọng điểm.
FinanceGPT: AI phân tích báo cáo tài chính
Fine-tuning mô hình Llama-3 để tự động hóa việc tóm tắt và đánh giá rủi ro từ hàng ngàn trang tài liệu.
Medical Image Segment
Phát hiện khối u qua ảnh MRI bằng UNet++.
Edge AI Camera
Nhận diện khuôn mặt trên Raspberry Pi.
Chia sẻ kiến thức
Phân tích vai trò chiến lược của AI/ML Engineer trong bài toán tối ưu hóa chi phí doanh nghiệp
Bài phân tích chuyên sâu từ Trần Hữu Đạt về cách AI/ML Engineer áp dụng các thuật toán học máy để giải quyết bài toán chi phí và tăng trưởng cho doanh nghiệp.
Đọc thêm →Hướng dẫn triển khai mô hình Machine Learning lên Production chuẩn quy trình MLOps
Trần Hữu Đạt hướng dẫn chi tiết các bước triển khai mô hình Machine Learning từ môi trường thử nghiệm lên production, đảm bảo tính ổn định và khả năng mở rộng.
Đọc thêm →Xu hướng Generative AI 2024: Cơ hội và thách thức cho AI/ML Engineer tại Việt Nam
Khám phá các xu hướng Generative AI mới nhất năm 2024 và góc nhìn của chuyên gia Trần Hữu Đạt về lộ trình phát triển cho AI/ML Engineer trong kỷ nguyên mới.
Đọc thêm →