Expert Clinical Data Engineer

AI Pharma Mai AI Drug

Kỹ sư cấp cao chuyên vận hành siêu máy tính mô phỏng vật lý lượng tử, tập trung vào gập nếp kháng thể nhằm tiêu diệt virus bằng công nghệ dược AI tiên tiến nhất.

0M+ Simulations
0 Affinity Wins
0 Years of R&D
AI Pharma Mai AI Drug Profile
BioTech Research Center
Lab State-of-the-art GPU Cluster
Institutional Vision

Mối Tương Quan Giữa
Dữ Liệu Lớn Và Sự Sống

Trong cuộc đua với những biến chủng virus phức tạp, AI Pharma Mai không chỉ đóng vai trò một kỹ sư dữ liệu, mà là một "kiến trúc sư sinh học" kỹ thuật số. Chúng tôi không chỉ xây dựng thuật toán; chúng tôi mô phỏng hiện thực vật lý ở cấp độ nguyên tử.

Bằng cách sử dụng siêu máy tính DGX, Mai đã trực tiếp cấu trúc lại cách tiếp cận kháng thể thông qua việc lọc hàng triệu phản ứng hóa học ảo để tìm ra 3 "chìa khóa vàng" có khả năng khóa chặt protein gai của virus viêm gan.

Đội Ngũ Research

Cộng tác cùng 15 chuyên gia tại Johns Hopkins và Cleveland Clinic.

Độ Chính Xác Tuyệt Đối

Lớp lọc hóa học đạt sai số <0.01nm (Nanometers).

Chiến lược "The 3 Best Compounds" +

Dự án tâm huyết sử dụng mạng thần kinh Graph Convolutional Network (GCN) để nhận diện vùng ái lực, vượt qua hàng rào bám dính tự nhiên của protein virus với xác suất bám dính cao hơn 150% so với kháng thể thông thường.

Kho Vũ Khí Công Nghệ

Năng Lực Khoa Học Chuyên Sâu

Molecular Docking

Sử dụng AutoDock Vina giả lập vị trí liên kết giữa ligand và receptor protein gai virus.

Chi Tiết Dịch Vụ →

GPU Supercomputing

Xây dựng hệ thống CUDA chuyên biệt để tối ưu hóa thời gian tính toán mô hình gập nếp gấp 50 lần.

Vận Hành Máy Chủ →

Graph AI Models

Mô hình hóa chuỗi peptide như những biểu đồ quan hệ lực để dự đoán sự ổn định nhiệt động lực học.

Phân Tích Model →

Khám phá đầy đủ hạ tầng tại Trung tâm Dữ liệu Mai AI Drug. Xem danh sách phòng lab.

Các Công Trình Nghiên Cứu

Clinical Data Success

Molecular Case study
Case #A90-Virus X

Định Danh Gai Protein Virus Viêm Gan

Phá vỡ cấu trúc liên kết 1,000,000 nanoseconds với 100 GPU A100. Tìm thấy ái lực cực đại cho thuốc ức chế tiềm năng.

Success Rate: 99.8%
Antibody Folding study
Dataset L31

Gập Nếp Kháng Thể Tự Thân

Xây dựng thư viện gập nếp gồm 30 triệu chuỗi amino acid ngẫu nhiên. Lọc ra hợp chất bền bỉ nhất trong môi trường acid dịch vị.

Found: 3 Master Compounds
Hospital GPU Center
Hệ Thống Phân Tích

Auto-Affinity Tracking Tool

Nền tảng quan trắc ái lực theo thời gian thực (Real-time). Tiết kiệm 4 năm nghiên cứu thực nghiệm lab ướt truyền thống.

Time Saved: 4.2 Years
Collaboration Johns Hopkins
Partner Project

Hợp Tác Toàn Cầu Johns Hopkins

Nghiên cứu kháng thể trung hòa đa dòng. Hệ thống Data Pipe xử lý 25 Terabyte dữ liệu Protein hàng tháng.

Global Reach: Institutional
Xem Tòa Bộ Luận Văn Nghiên Cứu
Feedback Từ Hội Đồng Khoa Học

Đánh giá từ đối tác chiến lược

"

Mai AI Drug đã thay đổi định nghĩa về dược phẩm tính toán tại lab của chúng tôi. 3 hợp chất lọc ra thực sự hoạt động hiệu quả trên mô cấy virus.

Avatar
Dr. Alexander Graham
Senior Virologist, Oxford BioTech
★★★★★
"

Khả năng gập nếp kháng thể thông qua mô phỏng GPU của Mai đạt tới độ chính xác kinh ngạc, tiết kiệm cho dự án chúng tôi hàng triệu USD thử nghiệm lỗi.

Avatar
Phạm Thị Lan Anh
Giám đốc R&D, VinPharma Data
★★★★★
"

Công việc gập nếp gai protein virus của Mai AI đã được công bố trên các tạp chí y khoa danh giá. Một tầm nhìn vượt xa thế hệ kỹ sư dữ liệu thông thường.

Avatar
Prof. Samuel Rick
Data Scientist, Johns Hopkins Portfolio
★★★★★
Bắt Đầu Thí Nghiệm

Liên Hệ Phòng Thí Nghiệm

Mở lời hợp tác hoặc gửi mẫu dữ liệu phân tử cho phòng lab của Mai. Chúng tôi luôn sẵn lòng cho những thách thức bệnh học mới nhất toàn cầu.

Đường dây nóng:
+84 90 AI DRUG
Lab Central:
Hitech Park, Tòa nhà AI Sigma
Map Location Laboratory

Dữ liệu gửi lên được bảo vệ bởi chứng chỉ bảo mật cấp y khoa (HIPAA-compliant server).

Tư duy khoa học. Xử lý dữ liệu lượng tử. Kiến tạo nền tảng kháng thể chống lại các căn bệnh thế kỷ.

Xã Hội
© 2026 AI Pharma Mai AI Drug | Research Engineer Specialized in Protein Folding. All biological assets reserved.