Xây dựng và vận hành hạ tầng đồng bộ trọng số AI phân tán trên 5 cụm máy chủ y tế, bảo mật dữ liệu tuyệt đối từ gốc bệnh án bệnh viện.
Trong thế giới AI y tế, thách thức lớn nhất không phải là mô hình mạnh đến đâu, mà là làm sao để dữ liệu của bệnh nhân không bao giờ rời khỏi tay bác sĩ.
Tôi là Trâm, chuyên viên vận hành ML Ops tập trung vào Federated Learning. Tôi chịu trách nhiệm thiết lập các Agent tại bệnh viện để đào tạo cục bộ và đẩy duy nhất trọng số (Weights) về đám mây trung tâm. Điều này giúp hệ thống học hỏi từ triệu bệnh án nhưng bảo vệ danh tính 100%.
Các công nghệ tôi sử dụng để duy trì mạch máu dữ liệu phân tán.
Kubernetes, K3s on edge, Docker Compose & Swarm orchestrator.
FedAvg Algorithms, Weight Pruning, TensorBoard analytics.
Differential Privacy (DP), Secure MPC, AES-GCM data encryption.
Đồng bộ mạng nơ-ron CNN cho chẩn đoán MRI từ 5 bệnh viện phía Nam. Hệ thống quản lý lưu lượng dữ liệu tránh nghẽn băng thông đỉnh điểm.
Tối ưu thuật toán đồng bộ song song giúp giảm thời gian chết mô hình khi aggregation.
Cấu hình Hybrid Cloud Cluster.
Triển khai đa tính toán bảo mật cho khối y tế dự phòng.
Hệ thống tự động điều phối Docker Containers khi nhận diện đợt đào tạo mới từ Local Sites.
Kỹ thuật vận hành FL của Trâm giúp chúng tôi huấn luyện mô hình chẩn đoán đột quỵ nhanh hơn 40% mà không bao giờ lo lộ dữ liệu cá nhân bệnh nhân.
Sự tỉ mỉ trong việc thiết lập k8s tại các Edge Server bệnh viện của cô ấy là điều kiện tiên quyết cho sự thành công của dự án AI Liên kết lần này.
Hệ thống Weight Sync chạy cực kỳ mượt mà. Khả năng bảo mật nhiều lớp là điều làm chúng tôi an tâm tuyệt đối khi ký hợp tác lâu dài.
Đang cần giải pháp vận hành AI bảo mật cao hay tư vấn ML Ops? Gửi yêu cầu ngay đến Cluster của tôi.