Hướng dẫn bạn tải dữ liệu Kepler, viết mã Python để giải mã ánh sáng sao, và phát hiện những thế giới mới ngoài Thái Dương Hệ.
Phân hạng: Stellar Cartographer
Hành tinh tìm thấy
Tôi tin rằng vũ trụ không dành riêng cho các nhà khoa học phòng thí nghiệm. Bằng cách sử dụng các nguồn dữ liệu mở khổng lồ từ kính thiên văn Kepler và TESS của NASA, bất kỳ ai có đam mê và một chút code Python đều có thể trở thành người tìm kiếm hành tinh.
Tốt nghiệp Thạc sĩ Thiên văn học, bắt đầu giải mã ánh sáng sao.
Tự động hóa quá trình xử lý 10,000+ đường cong ánh sáng hàng đêm.
Hướng dẫn 5000+ "nhà thám hiểm" tự tay tìm kiếm Trái Đất 2.0 thông qua giáo trình thực chiến.
Unlock sức mạnh để nhìn xuyên không gian - thời gian
Phân tích cường độ sáng sao để nhận biết các hiện tượng Transit của hành tinh.
Lập trình Python, sử dụng Astropy và Lightkurve để xử lý nhiễu dữ liệu thô.
Truy vấn cơ sở dữ liệu NASA Exoplanet Archive qua hệ thống API REST.
Tính toán vùng Goldilocks - nơi sự sống có thể nảy mầm trên các hành tinh xa xôi.
Biến những con số phức tạp thành những câu chuyện vũ trụ dễ hiểu qua Video & Podcast.
Xây dựng trải nghiệm học tập Gamified - biến việc học thành một cuộc phiêu lưu.
Khóa học nền tảng: Cách tải và "vẽ" lại dữ liệu ánh sáng sao từ kính Kepler.
Hệ thống phân tích Machine Learning để nhận diện ngoại hành tinh trong mớ dữ liệu hỗn tạp.
Giáo trình thiên văn cơ bản dành cho các "mầm non" khoa học kết hợp Minecraft Education.
Lần đầu tiên tôi tự mình tìm thấy một 'đỉnh' sụt giảm ánh sáng bằng Python, cảm giác như trúng số vậy. Khóa học của Vi quá thực tế!
Tôi đã đưa dự án vào hồ sơ xin học bổng và thành công. Cách cô Vi dạy về 'Hành tinh xanh 2.0' cực kỳ truyền cảm hứng.
Cộng đồng của Astronomer Vi thực sự là một trạm vũ trụ nhỏ, nơi chúng tôi cùng bàn luận về NASA data mỗi đêm.
Bắt đầu hành trình nghiên cứu hoặc đặt lịch Workshop của bạn tại:
[email protected].