Neural Uplink: Stable (Uptime 99.9%)

Chip Eng Vĩ Neuromorphic

Kiến trúc sư Silicon Nơ-ron. Sắp xếp mạng lưới memristor để tính toán song song thực thụ — tiêu thụ năng lượng như một tế bào não thực sự.

synapse_core.vhdl

-- Bi-directional Memristor Array Layout

architecture Behavioral of Synapse is

begin
Current_Out <= Conductance * Input_Voltage;
-- STDP Training Process
process(clk) is ...

System Status: Optimizing Path [62.8%]

010110010
100101011
010110110
110010101
101100110

Handshake Protocol

Về Kỹ sư & Triết lý

GET Biography

Tôi không chỉ thiết kế chip; tôi thiết kế các thực thể Silicon biết tư duy. Với sự tập trung vào Memristor Technology, mục tiêu của tôi là xóa nhòa ranh giới giữa bộ xử lý số (Digital) và tín hiệu tương tự (Analog) của bộ não người.

{
  "position": "Senior Neuromorphic Engineer",
  "specialty": "Spiking Neural Networks (SNN)",
  "focus": "Low-power hardware-aware AI"
}

GET Milestones

2026: Hoàn thiện Core Silicon-V3 với hiệu suất năng lượng 0.8W.

2024: Phát triển thuật toán Offline-to-On-chip STDP cho drone mini.

Kernel Modules

Kỹ Năng & Công Nghệ

$ systemctl status hardware-design

[VHDL/Verilog] ████████████████░░░░ 85%

[Cadence/Virtuoso] ██████████████████░░ 90%

$ pip list neural-cores

- Memristor Fabrication ... [ACTIVE] - Spike Encoding .......... [ACTIVE] - Crossbar Optimizing .... [LOADED] - Thermal Simulation .... [RUNNING]

> Scanning for hardware bottlenecks... done.

Stable Builds

Changelog Công Trình

Vĩ-Neural Core: Project Dendrite

v2.1.0-beta

Kiến trúc mảng 1024x1024 Memristor Crossbar. Chạy thành công ResNet-50 với độ trễ 1.2ms, tiêu tốn < 0.5 Watt.

Stack: Ag-doped Chalcogenide + RISC-V controller

Bio-Sync Framework

v1.0.4-stable

Thư viện Python giả lập nhiễu điện trở trong các khớp thần kinh Silicon trước khi đổ file sang FPGA.

Stack: PyTorch + CUDA Custom Kernels

LPU (Leaky Processor Unit)

v3.5.0-rc1

Thế hệ vi mạch tích hợp khả năng "quên" (leaky neurons) để tái hiện cơ chế ghi nhớ ngắn hạn của con người.

Stack: 7nm CMOS Hybrid process

Thread #collaborations

Phản Hồi Hệ Sinh Thái

Dr. Aris Nakamura 10:42 AM

"Vĩ đã giải quyết được vấn đề rò rỉ điện tích trên các cổng synaptic của chúng tôi. Độ chính xác tăng vọt lên 98% trên phần cứng."

🚀 12 🔥 4

Marc Stein Yesterday

"Phần cứng của Chip Eng Vĩ thực sự là bước nhảy vọt. Thiết bị IoT của chúng tôi giờ đây có thể chạy nhận diện giọng nói mà không cần sạc cả tháng."

💯 8 ✅ 3

Sarah Jenkins Tue, Sep 12

"Vĩ có khả năng hiếm thấy trong việc chuyển đổi các lý thuyết nơ-ron trừu tượng thành sơ đồ mạch thực tế. Rất chuyên nghiệp!"

🤝 5 🎉 2

Request Connection

POST /contact_webhook

Network Node:

🌍 Địa điểm: Quận 9, Khu Công nghệ Cao TP.HCM
📧 E-mail: [email protected]
🔗 GitHub: cev-chip-designer
💼 LinkedIn: in/chipengvi-neuro

Preview Request Body:

{
  "to": "CEV_ENGINE_V3",
  "status": "AWAITING_RECV",
  "priority": "HIGH_SPEED"
}