Nhà Ngôn ngữ học
Ứng dụng Sóng não
Tiên phong thiết kế giải pháp Bio-Feedback cho giáo dục: Tự động điều chỉnh bài học theo độ bối rối của não bộ trong thời gian thực.
Giao tiếp Thần kinh (NRC)
Kiến tạo sự đồng điệu giữa Dữ liệu & Tư duy
"Chúng tôi không chỉ dịch ngôn ngữ, chúng tôi dịch cách não bộ xử lý âm thanh. Khi một học sinh biểu hiện sóng Beta cao (bối rối), AI của chúng tôi lập tức phản ứng bằng cách giãn 20% tốc độ đọc, duy trì vùng học tập tối ưu (ZPD)."
Oxford Neuro-Linguistics Group
Senior Fellow Research PartnerĐiều phối viên trưởng: Phát triển thuật toán "Listening Auto-Speed" dựa trên giao thức OpenBCI cho các trường quốc tế.
Thành viên danh dự: Dự án tối ưu hóa biên độ ngữ âm thông qua chỉ số tập trung Attention Spikes.
Đại học Tổng hợp Heidelberg — Luận án: "Mối tương quan giữa pha Delta và khả năng phục hồi ngữ nghĩa".
Lĩnh vực nghiên cứu ưu tiên
- ✦ Neuro-feedback in Second Language
- ✦ Brain-Machine Interface (BMI) for Phonics
- ✦ Emotional Prosody Recognition AI
- ✦ Phonological Dyslexia Remapping
Danh mục Năng lực Chuyên môn
Nền tảng của sự hiệu quả trong học thuật là sự kết hợp nhuần nhuyễn giữa thực nghiệm lâm sàng và tính toán hệ thống.
Neuro-AI Calibration
Thiết lập tham số học máy cho phần mềm luyện nghe: Tự động điều tiết tần số giọng đọc (Hz) theo ngưỡng dung nạp não bộ.
Đo lường Tải trọng Nhận thức
Sử dụng dữ liệu điện não đồ (EEG) để đo lường áp lực ngôn ngữ thực tế thay vì các bài kiểm tra đánh giá truyền thống.
Tái cấu trúc Ngôn ngữ
Thiết lập "Trạng thái Luồng" (Flow state) thông qua các chuỗi âm thanh lặp lại mang tính trị liệu cho người rối loạn ngôn ngữ.
Kho lưu trữ tri thức
Danh sách các nghiên cứu chuyên sâu về giao thức sóng não và sự can thiệp AI trong Ngôn ngữ học.
Phê bình ngang hàng & Nhận định chuyên gia
Cách Hùng tích hợp dữ liệu EEG vào thuật toán điều chỉnh vận tốc bài giảng là một bước tiến vượt bậc trong Adaptive Learning hiện nay.
Giám đốc NeuroLab, Standford University
Khả năng của AI này không chỉ là dịch thuật, mà là khả năng thấu cảm ngôn ngữ dựa trên phản ứng lý-hóa thực của cơ thể người học.
Trưởng khoa CNTT & Truyền thông
Phát minh mang tính biểu tượng nhất là giải quyết vấn đề Disfluency bằng cách tối ưu nhịp tim và hơi thở thông qua tần số ngôn ngữ AI.
Tổ chức Nghiên cứu Ngôn ngữ Châu Âu
Lời mời cộng tác
Dự án Khoa học
Sẵn sàng tư vấn cho các doanh nghiệp EdTech, các bệnh viện chuyên biệt về thính học và các Viện ngôn ngữ học muốn áp dụng mô hình AI-Wave Feedback.
Viện Nghiên cứu Giao tiếp (NRC)
Tầng 22, Bitexco Financial, Q.1, HCM, VN