GET
https://stx-data.ai/v1/profile/trang_synthetic
{
"name": "Trang Synthetic AI",
"role": "Synthetic Data Architect",
"philosophy": "Phá bỏ rào cản riêng tư bằng AI generative.",
"main_stack": ["PyTorch", "NVIDIA Omniverse", "FastAPI"],
"current_focus": {
"target": "Medical Imaging Decoupling",
"projects": 142
}
}
Hợp nhất Thực & Giả
Trong kỷ nguyên mà quyền riêng tư y tế là ưu tiên hàng đầu, dữ liệu thực là 'vàng đen' nhưng cực khó tiếp cận. Tôi giải quyết nghịch lý này bằng cách huấn luyện mô hình học máy sinh dữ liệu hoàn hảo — nơi các khối u và dấu vết bệnh lý là thật, nhưng danh tính bệnh nhân hoàn toàn không tồn tại.
Hiệu suất GAN tối thượng
Từng mô hình tôi xây dựng được tối ưu hóa cho phần cứng NVIDIA Tensor Core, đảm bảo latency sinh mẫu thấp và độ sắc nét cao ở cấp độ pixel. Không chỉ là code, đó là toán học sáng tạo.