System Status: Online

Yến Grid.
Data Scientist
Phụ tải điện

Chuyên viết thuật toán dự báo nhu cầu năng lượng lưới điện quốc gia dựa trên các tham số thời tiết cực đoan.
0
0
0

// Hành trình của một Kỹ sư Dữ liệu

Tôi là Yến, tập trung vào bài toán cốt lõi của ngành năng lượng hiện đại: Làm sao để lưới điện không bị "sập" vào những giờ cao điểm khi thời tiết thay đổi đột ngột?

Thay vì sử dụng các phương pháp truyền thống, tôi phát triển các mạng thần kinh nhân tạo (RNN-LSTM) học trực tiếp từ biến động nhiệt độ, độ ẩm và bức xạ mặt trời để dự báo công suất tải cực độ chính xác.

Triết lý làm việc của tôi: "Dữ liệu không biết nói dối, nhưng chỉ những thuật toán sắc bén mới nhìn thấy tương lai phía sau các con số".

DOWNLOAD CV [FULL_DECK].PDF
timeline.py
# Quá trình phát triển thuật toán
def yen_career_init():
  year = 2020
  task = "Học vị Thạc sĩ CS - Chuyên ngành Lưới điện thông minh"
  return task
# Milestone 01: Nghiên cứu dự báo nhiệt độ cực đoan
while (innovating):
  predictive_model.optimize('Accuracy_98.4%')
  commit("Deployed to National Control Center")
  yield NewEnergyModel()
// Đang nghiên cứu hệ thống tự phục hồi lưới điện.

Core Expertise & Tech-stack

🧠

Dự báo Deep Learning

Ứng dụng Transformer và GNN để mô hình hóa hành vi tiêu thụ điện toàn khu vực.

Grid Engineering

Vận hành và hiểu rõ đặc thù dòng điện 500kV và bài toán bù công suất.

☁️

Real-time Ops

Deploy hệ thống cảnh báo tải cao cấp thời gian thực trên AWS & Kafka.

🌤️

Meteorological AI

Tích hợp dữ liệu vệ tinh ECMWF vào mô hình tải điện cực độ chính xác cao.

💾

Big Data Processing

Spark, SQL Tuning và NoSQL cho hàng tỷ bản ghi điện kế thông minh (Smart Meter).

🐍

Python / R

Khai thác thư viện Pandas, PyTorch, và Scikit-learn chuyên biệt.

Dự án & Thí nghiệm_

Dự án Dự báo phụ tải cao điểm
AI Năng Lượng LSTM

Peak Prediction 2026

Mô hình dự báo giờ cao điểm vào các tháng nắng nóng, giảm 12% sai số vận hành lưới.

98.2%

Độ tin cậy

-150MW

Công suất lệch

IoT Lưới điện
IoT Sensors Python

Smart Sensor Fusion

Tích hợp 2000 điểm cảm biến IoT từ trạm biến áp trực tiếp về Datacenter xử lý trung tâm.

2s

Độ trễ truyền

2000+

Thiết bị

Tích hợp thời tiết cực đoan
Weather API K-Means

Eco-Climatic Hub

Giải mã tương quan giữa hiện tượng El Nino và sản lượng điện mặt trời hòa lưới quốc gia.

850 TB

Storage

0.5°C

Sai số nhiệt

Xem tất cả các báo cáo khoa học →

Code Review & Feedbacks_

{PR}

"Thuật toán của Yến giúp đội vận hành chủ động dự báo được các sự cố quá tải đường dây khi miền Bắc bước vào đợt nắng nóng kỷ lục. Một bước tiến lớn."

Avatar
Kỹ sư trưởng Nam. Lê
Vận hành Hệ thống điện miền Bắc
★★★★★
{API}

"Độ chính xác mô hình dự báo của cô ấy vượt qua mọi benchmark quốc tế mà chúng tôi từng thử nghiệm cho các trạm biến áp tích hợp năng lượng tái tạo."

Avatar
Dr. Alex Henderson
Senior Scientist, Global Energy Solutions
★★★★★
{MERGE}

"Clean code, thuật toán mạnh mẽ và khả năng tối ưu hóa Big Data tuyệt vời. Yến Grid là mảnh ghép hoàn hảo cho mọi trung tâm dữ liệu thông minh."

Avatar
Giám đốc Tùng Nguyễn
Công nghệ Thông tin EVN
★★★★★
root@yen-grid: ~ / collaboration-form

Khởi tạo kết nối_

Vui lòng nhập các thông số để khởi động quá trình thảo luận hợp tác.

Đưa dữ liệu vào trái tim của mạng lưới điện. Thiết kế năm 2026 bởi Elite Profile Designer.

© 2026 Data Scientist Yến Grid. All models trained locally.