Kiến tạo Âm thanh tương lai
Lọc nhiễu âm thanh gốc, huấn luyện AI nói tiếng Việt với ngữ điệu cảm xúc tự nhiên, giúp doanh nghiệp sở hữu "ngôi sao giọng nói" riêng biệt.
Tỉ mỉ trong từng dao động, đỉnh cao trong từng Byte dữ liệu
Chào bạn, tôi là Tùng — một Audio Engineer với đam mê bất tận cho sự giao thoa giữa kỹ thuật âm thanh truyền thống và Trí tuệ nhân tạo (AI).
Suốt gần 10 năm làm việc với sóng âm, tôi đã chuyển mình từ việc sản xuất âm nhạc sang lĩnh vực AI Voice Training. Sứ mệnh của tôi không chỉ là tạo ra tiếng nói, mà là "thổi hồn" vào đó — lọc bỏ tạp âm từ bản thu thô sơ nhất để xây dựng nên những mô hình giọng nói có cảm xúc, nhịp ngắt và hơi thở giống hệt con người.
High Fidelity
Xử lý 32-bit float cho chất lượng đầu ra tinh khiết nhất.
Emotional Map
Công nghệ mapping ngữ điệu đặc thù cho tiếng Việt.
Stack Công nghệ Hiện đại
Tôi kết hợp kinh nghiệm Audio Studio cổ điển với các thuật toán học máy (Machine Learning) mới nhất hiện nay.
Lọc nhiễu thông minh
Sử dụng AI De-noise để bóc tách tiếng ồn môi trường, âm vang (reverb) và lỗi nén âm ra khỏi bản thu gốc mà không làm mất chi tiết voice.
Emotional Modeling
Huấn luyện AI không chỉ là text-to-speech phẳng. Tôi áp dụng mô hình phân tách Prosody để giọng nói có thể thể hiện buồn, vui, tức giận một cách tự nhiên.
Vietnamese Fine-Tuning
Tinh chỉnh Phoneme (âm vị) riêng cho các giọng vùng miền tại Việt Nam: Bắc, Trung, Nam với độ phát âm chuẩn xác tuyệt đối.
Fast Synthesis
Tối ưu hóa các lớp Neural network để giảm latency, cho phép nhân bản giọng nói theo thời gian thực (Real-time Streaming).
Database Cleaning
Thiết lập quy trình chuẩn bị dữ liệu (Dataset Prep) 100% tự động để gỡ bỏ âm lắp, tiếng tặc lưỡi và những lỗi thu âm không đáng có.
Multi-Source Hybrid
Công nghệ kết hợp nhiều mẫu thu âm (Recording samples) từ điện thoại, phòng thu hoặc podcast để tạo nên một bộ nhận diện âm thanh thống nhất.
Những giải pháp nhân bản âm thanh đã được triển khai
Sách Nói AI "Thì Thầm Đêm Muộn"
Dự án nhân bản giọng của một cố nghệ sĩ truyền hình để sản xuất tiếp hàng ngàn tập sách nói cho kho tàng văn học Việt Nam. Độ trễ 20ms, 99% người nghe không nhận ra sự khác biệt.
Virtual Receptionist - Ngân hàng V
Huấn luyện hệ thống giọng nói định danh cho bộ phận CSKH của ngân hàng quốc tế tại VN. Giọng nói được tinh chỉnh với thái độ ân cần, giúp tăng 35% mức độ hài lòng khách hàng.
Legacy Restoration: Giọng hát Bất hủ
Dự án khôi phục dữ liệu âm thanh cực đoan từ các đĩa vinyl 60 năm tuổi bị hư hại nặng. Áp dụng khuếch tán âm thanh để tái tạo dải tần bị mất.
Khách hàng của chúng tôi nói gì
Tôi cực kỳ ấn tượng với cách Tùng clone lại giọng nói của tôi. Từng hơi thở, từng nhịp nghỉ ngắt quãng đều tự nhiên đến lạ lùng. Đây thực sự là bước đột phá!
Sáng lập TechStream VN
Việc huấn luyện AI đọc tin tức yêu cầu kỹ thuật rất cao vì phải ngắt câu hợp lý. Giải pháp của Tùng không chỉ nhanh mà còn vượt xa sự kỳ vọng của bộ phận biên tập của chúng tôi.
CTO tại Daily Media Group
Audio chất lượng cao nhất mà tôi từng được thấy trong mảng TTS. Anh Tùng có hiểu biết rất sâu về thanh học, điều này khiến AI của anh nghe cực kỳ cảm xúc và ấm áp.
Giám đốc Âm nhạc - Creative Lab
