Kỷ Nguyên Dược Phẩm AI 2026

Tương Lai Của Khám Phá Thuốc Nằm Ở Ngôn Ngữ Protein

Ứng dụng Mô hình Ngôn ngữ Lớn Protein (pLLMs) để dự đoán gập nếp và thiết kế kháng thể chỉ trong 10 ngày. Giảm 99% thời gian so với phương pháp truyền thống.

0 Cấu trúc Protein đã gập
0 Thời gian thiết kế Kháng thể
0 Tăng độ chính xác thực nghiệm
0 Chi phí R&D đã tối ưu
Logo Pfizer Placeholder Logo Moderna Placeholder Logo AstraZeneca Placeholder Logo Johnson Placeholder Logo Roche Placeholder Logo Pfizer Placeholder Logo Moderna Placeholder Logo AstraZeneca Placeholder Logo Johnson Placeholder Logo Roche Placeholder

Dịch Vụ AI Core Tại AI Pharma Discovery

Dự đoán Protein-Folding 3D

Mô hình deep-learning tối ưu hóa cấu trúc gập nếp protein từ trình tự acid amin sơ cấp, đạt độ phân giải ngang với Cryo-EM nhưng chỉ trong vài phút xử lý.

Thiết kế Kháng thể de-novo

Kiến trúc Transformers đặc dụng tạo ra hàng triệu ứng viên kháng thể mới chưa từng xuất hiện trong tự nhiên, tối ưu hoàn hảo cho ái lực liên kết bia thuốc.

Sàng lọc AI-Aided HT-Screening

Phân tích dữ liệu sàng lọc lưu lượng cao (HTS) để lọc ra các "hit" chất lượng nhất, loại bỏ kết quả âm tính giả và giảm chi phí mua hóa chất thử nghiệm.

Về Sứ Mệnh Của Chúng Tôi

Khi Biology Trở Thành Code Xử Lý

Chúng tôi không coi protein là một thực thể hóa học tĩnh, chúng tôi coi chúng là dữ liệu. Với việc xử lý trình tự acid amin như những từ ngữ trong một cuốn sách lớn, mô hình AI Pharma Discovery có khả năng đọc và hiểu các tương tác vật lý phức tạp.

Đổi mới trong 10 Ngày Sứ mệnh rút ngắn quy trình phát triển từ 10 năm xuống 10 ngày không còn là khoa học viễn tưởng. Với cơ sở hạ tầng NVIDIA H100, chúng tôi thực thi hàng tỷ phép tính song song mỗi giây.
NEURAL ARCHITECTURE

Hợp tác tạo ra kỳ tích y học

"

Nền tảng AI này đã giúp đội ngũ R&D của chúng tôi tiết kiệm hàng chục triệu đô la trong giai đoạn tối ưu hóa lead compound. Cực kỳ ấn tượng.

Avatar
TS. Lê Hồng Lam
Giám đốc R&D, PharmaHub
★★★★★
"

Việc thiết kế kháng thể chưa bao giờ trực quan và chính xác đến thế. Khả năng dự đoán cấu trúc Protein của AI Pharma Discovery là số 1 hiện nay.

Avatar
GS. Đặng Minh Quân
Viện Sinh học phân tử Quốc tế
★★★★★
"

Dịch vụ sàng lọc HTS đã rút ngắn tiến độ thử nghiệm tiền lâm sàng của chúng tôi tới 14 tháng. Một giải pháp đột phá thực sự.

Avatar
Trần Thảo Ly
COO, HealthAI Partners
★★★★★

Câu hỏi thường gặp

Mô hình pLLM là gì và nó giúp ích gì cho ngành dược?

pLLM (Protein Large Language Models) là các AI được huấn luyện trên hàng tỷ trình tự protein thực tế. Chúng hiểu 'ngôn ngữ' của protein để dự đoán các tương tác sinh học nhanh hơn triệu lần so với phương pháp hóa lý truyền thống.

AI có thực sự đảm bảo được độ an toàn lâm sàng?

AI giúp thu hẹp phạm vi từ 1 tỷ ứng viên xuống còn 5 ứng viên tiềm năng nhất. Các ứng viên này vẫn phải trải qua đầy đủ các bước kiểm định lâm sàng (Phas I, II, III) theo quy chuẩn FDA nhưng tỷ lệ thành công cao hơn hẳn.

Làm thế nào để bắt đầu dự án với AI Pharma Discovery?

Quý đối tác chỉ cần cung cấp ID trình tự bia thuốc hoặc mục tiêu bệnh học. Đội ngũ khoa học của chúng tôi sẽ thiết lập Pipeline AI phù hợp để trích xuất ứng viên thuốc tiềm năng.

Vấn đề bảo mật dữ liệu khách hàng được xử lý như thế nào?

Chúng tôi sử dụng Federated Learning và các enclave phần cứng bảo mật để đảm bảo dữ liệu nghiên cứu độc quyền của khách hàng không bao giờ được chia sẻ với các khách hàng khác hay rò rỉ ra bên ngoài.

Sẵn sàng tối ưu quy trình phát hiện thuốc của bạn?

Đừng để 10 năm nghiên cứu làm chậm đi sứ mệnh cứu sống bệnh nhân. Hãy sử dụng sức mạnh của AI 2026 ngay hôm nay.

Đặt lịch tham vấn ngay Liên hệ hotline khoa học