Các tiêu chuẩn an toàn mới cho Phân tử thuốc AI tối ưu áp dụng từ tháng 4/2026
Cập nhật các quy định mới nhất của FDA và WHO dành cho thuốc được khám phá hoàn toàn bởi trí tuệ nhân tạo năm 2026.
Ứng dụng Mô hình Ngôn ngữ Lớn Protein (pLLMs) để dự đoán gập nếp và thiết kế kháng thể chỉ trong 10 ngày. Giảm 99% thời gian so với phương pháp truyền thống.
Mô hình deep-learning tối ưu hóa cấu trúc gập nếp protein từ trình tự acid amin sơ cấp, đạt độ phân giải ngang với Cryo-EM nhưng chỉ trong vài phút xử lý.
Kiến trúc Transformers đặc dụng tạo ra hàng triệu ứng viên kháng thể mới chưa từng xuất hiện trong tự nhiên, tối ưu hoàn hảo cho ái lực liên kết bia thuốc.
Phân tích dữ liệu sàng lọc lưu lượng cao (HTS) để lọc ra các "hit" chất lượng nhất, loại bỏ kết quả âm tính giả và giảm chi phí mua hóa chất thử nghiệm.
Chúng tôi không coi protein là một thực thể hóa học tĩnh, chúng tôi coi chúng là dữ liệu. Với việc xử lý trình tự acid amin như những từ ngữ trong một cuốn sách lớn, mô hình AI Pharma Discovery có khả năng đọc và hiểu các tương tác vật lý phức tạp.
Nền tảng AI này đã giúp đội ngũ R&D của chúng tôi tiết kiệm hàng chục triệu đô la trong giai đoạn tối ưu hóa lead compound. Cực kỳ ấn tượng.

Việc thiết kế kháng thể chưa bao giờ trực quan và chính xác đến thế. Khả năng dự đoán cấu trúc Protein của AI Pharma Discovery là số 1 hiện nay.

Dịch vụ sàng lọc HTS đã rút ngắn tiến độ thử nghiệm tiền lâm sàng của chúng tôi tới 14 tháng. Một giải pháp đột phá thực sự.

Cập nhật các quy định mới nhất của FDA và WHO dành cho thuốc được khám phá hoàn toàn bởi trí tuệ nhân tạo năm 2026.
Dự đoán khả năng loại bỏ độc tính của thuốc thông qua mô phỏng lượng tử trước khi đưa vào sản xuất thực tế vào năm 2026.
Thống kê về sự tăng trưởng vốn đầu tư vào AI Pharma và dự báo những mảng sinh lời nhất trong nửa cuối năm 2026.
pLLM (Protein Large Language Models) là các AI được huấn luyện trên hàng tỷ trình tự protein thực tế. Chúng hiểu 'ngôn ngữ' của protein để dự đoán các tương tác sinh học nhanh hơn triệu lần so với phương pháp hóa lý truyền thống.
AI giúp thu hẹp phạm vi từ 1 tỷ ứng viên xuống còn 5 ứng viên tiềm năng nhất. Các ứng viên này vẫn phải trải qua đầy đủ các bước kiểm định lâm sàng (Phas I, II, III) theo quy chuẩn FDA nhưng tỷ lệ thành công cao hơn hẳn.
Quý đối tác chỉ cần cung cấp ID trình tự bia thuốc hoặc mục tiêu bệnh học. Đội ngũ khoa học của chúng tôi sẽ thiết lập Pipeline AI phù hợp để trích xuất ứng viên thuốc tiềm năng.
Chúng tôi sử dụng Federated Learning và các enclave phần cứng bảo mật để đảm bảo dữ liệu nghiên cứu độc quyền của khách hàng không bao giờ được chia sẻ với các khách hàng khác hay rò rỉ ra bên ngoài.
Đừng để 10 năm nghiên cứu làm chậm đi sứ mệnh cứu sống bệnh nhân. Hãy sử dụng sức mạnh của AI 2026 ngay hôm nay.