Xác thực danh tính bằng dòng chảy sinh học dưới da.
SaaS chống Deepfake duy nhất tích hợp công nghệ phân tích micro-flow (phát hiện biến đổi nhịp tim qua màu da mặt) giúp nhận diện video giả mạo trong 0.05s.
Vì sao video 100% trùng khớp vẫn là giả mạo?
Deepfake có thể mô phỏng khuôn mặt, nhưng chưa thể mô phỏng sự sống đang chảy trong tĩnh mạch.
Xác thực vPulse
Sử dụng camera smartphone/webcam để đọc dữ liệu sinh học qua từng khung hình (Photoplethysmography). Deepfake trơ lỳ về mạch máu sẽ bị chặn ngay lập tức.
AI Temporal Shield
AI liên tục theo dõi 30 điểm biến đổi ánh sáng nhỏ nhất trên bề mặt da. Chế độ phân tích Real-time Streaming bảo mật tuyệt đối luồng giao dịch KYC.
Tích hợp 30 giây
SDK hỗ trợ React, iOS, Android và API trực tiếp. Chỉ mất 2 dòng code để nâng cấp hàng rào bảo mật doanh nghiệp lên chuẩn quốc phòng.
Khả năng nhìn thấy dòng máu.
Deep Fake Sentinel quét các pixel da ở dải tần hẹp để trích xuất tín hiệu nhịp tim (BPM) và nhịp thở từ video.
- Phát hiện thay đổi hồng ngoại vi mô
- Phát hiện mô hình ánh sáng không sinh học
- Chống liveness attack qua video 8K
HEART_RATE: 72
VERDICT: GENUINE HUMAN IDENTITY
Lá chắn cuối cùng của doanh nghiệp số.
| TÍNH NĂNG XÁC THỰC | GIẢI PHÁP THÔNG THƯỜNG | SENTINEL PREMIER |
|---|---|---|
| Nhận diện chuyển động cơ bản | ✓ Sẵn có | ✓ Sẵn có |
| Phân tích biến đổi hồng ngoại Micro-Pulse | ✕ Không có | ✓ Độc quyền |
| Xác thực thời gian thực < 50ms | ✕ 3s - 5s delay | ✓ Real-time Stream |
| Chống lại liveness spoofing tinh vi (Inject) | ✕ Dễ bị vượt qua | ✓ Tối ưu hóa 2026 |
| API uptime & SLA 99.99% | ✕ Trung bình | ✓ Cam kết hạ tầng |
import { SentinelAuth } from '@deepfake-sentinel/sdk';
// Khởi tạo lá chắn bảo vệ Real-time
const authenticator = new SentinelAuth({
apiKey: process.env.DS_API_KEY,
enableMicroPulse: true,
mode: 'active-detection'
});
// Trả về kết quả trong < 50ms
const { isRealBody } = await authenticator.validateVideo(stream);
Thiết kế bởi các kỹ sư, dành cho các nhà phát triển.
Sử dụng Fira Code chuẩn kỹ thuật, các SDK của chúng tôi được tối ưu cho hiệu năng cao nhất trên Edge Network.
Lắng nghe khách hàng của chúng tôi
Việc xác thực người dùng trong các cuộc gọi Zoom nhạy cảm chưa bao giờ quan trọng như lúc này. Sentinel đã giải quyết bài toán lừa đảo của chúng tôi chỉ trong 2 tuần tích hợp.
CTO, Ngân hàng NeoTech
Công nghệ xác thực bằng mạch máu thật sự là một cuộc cách mạng. Tỷ lệ bỏ sót Deepfake đã giảm về 0 kể từ khi áp dụng hệ thống vào luồng đăng ký KYC của sàn giao dịch.
Product Lead, Fintech One
API hoạt động ổn định khủng khiếp, tốc độ 50ms thật sự đáng kinh ngạc. Đối với lĩnh vực sàn thương mại điện tử giá trị cao như chúng tôi, Sentinel là bắt buộc.
Director, Luxify Global
Phòng thí nghiệm Sentinel
Xem tất cả →
Kế hoạch triển khai an ninh
Tài khoản miễn phí
Thử nghiệm công nghệ micro-pulse với lưu lượng thấp.
- 500 yêu cầu / tháng
- Micro-Pulse Analysis
- Cộng đồng Support
Premium Plan
Gói đầy đủ công nghệ sinh học cho ứng dụng di động.
- 50,000 yêu cầu / tháng
- Full Micro-Pulse Tech
- Hỗ trợ 24/7 Priority
Enterprise
Dành cho tổ chức tài chính yêu cầu tùy chỉnh tối đa.
- Không giới hạn Request
- On-premise Deployment
- Chuyên gia setup tận nơi
Câu hỏi thường gặp
Công nghệ dòng chảy máu là gì? +
Mỗi khi tim bạn đập, các pixel màu da mặt có sự biến đổi hồng ngoại vô hình với mắt thường. Deepfake AI truyền thống thường tạo ra khuôn mặt có cấu trúc da trơn hoặc mẫu nhịp lặp lại không giống con người. Chúng tôi phát hiện ra những "giao thức sự sống" này để phân định thật-giả.
Sentinel có làm ảnh hưởng đến UX/latency không? +
Tuyệt đối không. Với độ trễ dưới 50ms, chúng tôi thực hiện phân tích ngay trên khung hình khi người dùng vẫn đang nói chuyện. Luồng KYC/Auth sẽ mượt mà hơn vì không yêu cầu người dùng phải "ngoáy cổ" hay "chớp mắt" khó khăn.
Nó có hoạt động trong điều kiện thiếu sáng? +
Có. Các thuật toán lồng ghép bộ lọc nâng cao hình ảnh tự động trước khi phân tích tín hiệu nhịp tim. Tuy nhiên, điều kiện ánh sáng chuẩn studio sẽ mang lại kết quả chính xác 99.9% nhanh nhất.
Làm sao để tôi tích hợp API vào web app? +
Bạn chỉ cần lấy API key từ Dashboard, cài đặt SDK NPM của chúng tôi và truyền luồng video canvas/webRTC. Kết quả logic (isDeepfake: boolean) sẽ được trả về trực tiếp trong code của bạn.