Sức mạnh xử lý hàng nghìn tỷ phép tính mỗi giây (TOPS) trong kích thước mm. Giải pháp tối ưu cho camera an ninh 4K và mạng lưới thiết bị IoT thông minh.
TỰ HÀO ĐỒNG HÀNH CÙNG CÁC ĐỐI TÁC CÔNG NGHỆ
Xử lý nhận diện khuôn mặt, phân loại đối tượng 100% tại biên mà không cần Cloud.
Tiêu hao năng lượng cấp Microwatt, duy trì pin thiết bị IoT lên đến 5 năm.
Hỗ trợ 12 kênh camera cùng lúc cho hệ thống smart city và quản lý giao thông.
Sử dụng tiến trình 4nm hiện đại nhất, các dòng chip của Edge AI Chips đạt được mật độ transitor kỷ lục. Chúng tôi tối ưu hóa lớp Tensor Core trực tiếp lên phần cứng, loại bỏ mọi điểm nghẽn về băng thông truyền dữ liệu AI.
Dành riêng cho các kỹ sư xây dựng hệ sinh thái thông minh 2026.
Zero-Cloud. Dữ liệu nhạy cảm được xử lý và lưu trữ hoàn toàn nội bộ trên thiết bị, chống rò rỉ 100%.
Bộ công cụ chuyển đổi mô hình (EdgeConvert) tương thích hoàn hảo với PyTorch, TensorFlow Lite và ONNX.
Được thiết kế để hoạt động ổn định trong môi trường nhiệt độ khắc nghiệt từ -40°C đến 125°C.
Vi mạch của Edge AI Chips giúp hệ thống camera của chúng tôi tiết kiệm tới 60% năng lượng vận hành.

Tốc độ xử lý của dòng chip Fusion Vision thật sự ấn tượng. Khả năng nhận diện gần như tức thì.

Quy trình tích hợp SDK cực kỳ dễ dàng. Chúng tôi chỉ mất 2 tuần để triển khai lên toàn hệ thống.

Cập nhật xu hướng vi mạch AI toàn cầu.
Hướng dẫn thực tế
Hướng dẫn từng bước tích hợp chip AI đa phương thức hỗ trợ nhận diện cả âm thanh, hình ảnh và hành vi cho hệ thống Smart Home 2026.
So sánh đối chiếu
Bảng so sánh chi tiết hiệu năng và mức tiêu thụ điện của các chip xử lý thần kinh thế hệ thứ 5 từ Edge AI Chips và các đối thủ năm 2026.
Đánh giá thiết bị
Đánh giá hiệu năng thực tế của Series-X sử dụng chip AI kiến trúc 2nm với tốc độ xử lý 5000 TOPS, dẫn đầu thị trường năm 2026.
Chips của chúng tôi hỗ trợ native cho Linux, RTOS, và Android. Chúng tôi cung cấp lớp trừu tượng (Abstraction Layer) cho các ngôn ngữ C++, Python, và Java.
Chúng tôi cung cấp gói "Startup DevKit" chỉ từ 50 đơn vị cho việc thử nghiệm prototype ban đầu. Vui lòng liên hệ phòng kinh doanh.
Ở chế độ Standby-Sense, vi mạch chỉ tiêu tốn 5µW và có thể "đánh thức" CPU AI chính chỉ trong vòng 20ms khi phát hiện có chuyển động.
Có, với các dự án lớn (>1 triệu đơn vị/năm), chúng tôi hỗ trợ tùy biến các lõi NPU (Neural Processing Unit) để tối ưu riêng cho mô hình thuật toán của khách hàng.