Timnit Gebru
Tiên phong trong việc nghiên cứu sự tác động của AI đối với xã hội, giải quyết thiên kiến dữ liệu và đấu tranh cho công lý thuật toán.
Định hình lại công lý trong kỷ nguyên số.
Chào bạn, tôi là Timnit. Với tư cách là một nhà nghiên cứu Đạo đức AI, hành trình của tôi không chỉ dừng lại ở những dòng code, mà còn là nỗ lực vạch trần những rủi ro vô hình ẩn chứa sau "sự hoàn hảo" của máy học.
Tôi tin rằng công nghệ chỉ thực sự tiên tiến khi nó công bằng. Thông qua DAIR (Distributed AI Research), chúng tôi đang xây dựng một không gian nghiên cứu độc lập khỏi áp lực lợi nhuận từ Big Tech, nơi các tác động tiêu cực đối với cộng đồng thiểu số được đặt lên hàng đầu.
Vũ khí nghiên cứu & Công cụ
Dữ liệu đa chiều
Nghiên cứu "Data Sheets for Datasets" để chuẩn hóa quy trình minh bạch dữ liệu đào tạo AI.
Ethics Auditing
Phân tích các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) để tìm kiếm các nguy cơ tiềm tàng về ngôn ngữ thù ghét.
Xử lý Ảnh/AI Vision
Vạch trần thiên kiến chủng tộc trong nhận dạng khuôn mặt, đạt độ chính xác tương đồng cho mọi màu da.
Những bài toán Thay đổi thực tế
Gender Shades
Phát hiện sự chênh lệch lớn về hiệu suất của API nhận dạng khuôn mặt đối với phụ nữ da tối màu.
Stochastic Parrots
Khảo sát các rủi ro của các mô hình ngôn ngữ lớn: Tài nguyên, Thiên kiến & Chi phí môi trường.
Black in AI
Hành trình xây dựng mạng lưới các nhà khoa học máy tính da màu trên toàn cầu.
Hồ sơ mô hình tại DAIR Institute
Lời phê bình từ giới chuyên gia
Nghiên cứu của Timnit không chỉ là khoa học, đó là lời cảnh tỉnh về cách chúng ta đang vận hành hệ thống niềm tin vào máy móc.
Founder, Algorithmic Justice League
Sự cống hiến của bà ấy tại DAIR mở ra một chương mới cho khoa học máy tính độc lập, xa rời các thuật toán vụ lợi.
Professor, Princeton University
Chúng ta cần những nhà khoa học dũng cảm như Gebru để nhìn thẳng vào rủi ro mà AI có thể gây ra cho môi trường xã hội.
President, Signal Foundation