Dr. NguyenLan AI Rad.
Tiên phong ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong đọc phim MRI và siêu âm u xơ tử cung sớm tại Việt Nam. 12 năm kinh nghiệm thực chiến.
0
Ca đọc phim MRI
0
Năm kinh nghiệm
0
Độ chính xác AI
Lộ trình Học thuật & Tầm nhìn y đức
Bắt đầu từ tâm thế của một người làm khoa học, tôi tin rằng công nghệ chẩn đoán không chỉ dừng lại ở các thông số máy móc. Đó là việc thấu hiểu nỗi đau từ những khối u xơ âm thầm, là sự giải cứu kịp thời bằng hình ảnh sắc nét đến từng milimet.
Chuyên gia cấp cao - AI Imaging Unit
Dẫn dắt các dự án phát triển mô hình Machine Learning tích hợp vào hệ thống PACS giúp phát hiện sớm dấu hiệu biến tính ác tính của u xơ tử cung.
Fellowship - Chẩn đoán hình ảnh Phụ khoa
Nghiên cứu sinh chuyên sâu về Hình ảnh học vòi trứng và tiểu khung tại đại học quốc tế.
Nội trú - ĐH Y Dược
Tốt nghiệp nội trú chuyên ngành Chẩn đoán hình ảnh với điểm số top 1, hoàn thành hàng chục ngàn ca trực tại các bệnh viện tuyến đầu.
Lĩnh vực quan tâm (Research Interests):
Công bố Khoa học
Đã xuất bản hơn 15 công trình khoa học trên các tạp chí danh giá quốc tế về Hình ảnh học Y khoa.
- JOURNAL OF RADIOLOGY AI vs Radiologists in Myoma diagnosis.
- ULTRASOUND INT. Novel 4D Scanning Techniques.
Hệ thống Chuyên môn
Chẩn đoán bằng AI
- Phân tích kết cấu phim tự động
- Dự báo kích thước u uơ sau 6-12 tháng
- Lọc nhiễu hình ảnh MRI tốc độ cao
MRI & CT 3.0T
- Xác định vi trí u xơ dưới niêm mạc
- Phát hiện lạc nội mạc tử cung
- Dựng hình 3D tử cung & phần phụ
Siêu âm Sản phụ
- Siêu âm Doppler 4D/5D
- Tầm soát dị tật sớm quý I & II
- Phân độ BI-RADS và TI-RADS
Thư viện Nghiên cứu & Project
Các bài báo khoa học và case lâm sàng tiêu biểu đã được hội đồng chuyên môn quốc tế công nhận.
Hiệu quả của AI trong việc phân loại độ chính xác của MRI vùng chậu đối với bệnh nhân U xơ
Nghiên cứu tập trung vào 5.000 ca MRI so sánh kết quả đọc máy AI và bác sĩ chuyên khoa trên 10 năm kinh nghiệm.
Bản đồ hoá mô bệnh học kỹ thuật số bằng MRI Fusion 3D
Ứng dụng công nghệ ghép chồng lớp hình ảnh MRI và Siêu âm nhằm chỉ điểm vị trí xâm lấn vi thể.
LanRadiology Predictor Model v1.2
Công cụ hỗ trợ chẩn đoán từ xa cho các bác sĩ trẻ, giúp tối ưu hóa kết quả trong vòng 60 giây từ khi up phim.
Chỉ dẫn thực hành: Tầm soát Phụ khoa kỹ thuật cao 2026
Cuốn sách dành cho sinh viên nội trú y khoa được đồng biên soạn với các giáo sư ĐH Y Dược.
Tiếng nói từ người bệnh
Tôi đã đi khám nhiều nơi nhưng kết luận không đồng nhất. Bác sĩ Lan đọc MRI rất kỹ, chỉ ra được nhánh mạch máu nuôi khối u mà AI đã phân tích trước đó. Điều này giúp bác sĩ phẫu thuật giữ lại được tử cung cho tôi.
Bệnh nhân U xơ, TP.HCM
Ấn tượng nhất là cách bác giải thích hình ảnh siêu âm 4D cho tôi xem. Không hề cứng nhắc như các kết quả cận lâm sàng khác, bác ví von khối u như rễ cây khiến tôi rất dễ hình dung lộ trình điều trị của mình.
Bệnh nhân Nội trú, Hà Nội
Sự tỉ mỉ của BS. Lan AI Rad giúp gia đình tôi phát hiện u bì khi nó mới chỉ vài milimet. Nhờ vậy mà vợ tôi chỉ cần can thiệp nội khoa đơn giản, không phải đại phẫu như dự đoán ban đầu ở tuyến cơ sở.
Nhà khoa học dữ liệu
Đăng ký Hội chẩn / Referral
Vui lòng đính kèm tệp kết quả chụp hoặc siêu âm trước đó để tôi có cái nhìn tổng quan nhất về hồ sơ của bạn.