Kỹ sư Robotics chuyên lập trình AGV & SLAM.
Tối ưu hóa các hệ thống vận chuyển tự hành và mạch nhúng với độ chính xác nanometer.
Dự án Robot
Năm Kinh nghiệm
Độ Chính Xác
Với niềm đam mê mãnh liệt trong lĩnh vực Robotics, tôi tập trung vào việc thu hẹp khoảng cách giữa thuật toán toán học phức tạp và khả năng vận hành vật lý của Robot trong môi trường thực tế.
Hành trình của tôi bắt đầu từ việc tháo tung các bảng mạch đồ chơi và nay là phát triển những hệ thống xe tự hành (AGV) có khả năng nâng hàng nghìn tấn với sai số milimet.
Điều hành đội ngũ phát triển giải pháp nhà kho thông minh dùng ROS2.
Thiết kế các dòng AGV 4 bánh dẫn động cơ khí đa hướng.
Core Tech Stack: Physics, Circuits, & Clean Code
Tối ưu PID, MPC cho hệ thống chuyển động Omni và Ackermann.
Thiết kế PCB đa lớp trên Altium Designer, tích hợp xử lý tín hiệu analog.
Phát triển các biến thể A*, Dijkstra và TEB Local Planner trên Robot.
Lập trình thời gian thực trên STM32 và Jetson Nano (Linux).
Từ phòng Lab tới sản xuất thực tế.
Hệ thống xe tự hành tải trọng 1.5 tấn tích hợp cảm biến Lidar Ouster 128 kênh cho độ chính xác vận hành 2mm.
Thiết kế bảng mạch lõi tích hợp ESP32-S3 & IMU 9-axis cho khả năng xử lý tại biên lên đến 15Mbps.
Thuật toán điều phối cùng lúc 50 robot trong nhà kho mà không gây xung đột traffic (Deadlock Free).
Drone mini tích hợp Lidar phục vụ mục tiêu cứu hộ và số hóa không gian trong các môi trường GPS-denied.
Khả năng nắm bắt các mô hình động học Robot của Alan là vô song. Cậu ấy không chỉ viết code giỏi mà còn hiểu tường tận cơ khí phía sau.
Dự án xe tự hành nhà kho chúng tôi chạy ổn định hơn hẳn từ khi có Alan tối ưu lại phần Filter của hệ thống định vị Lidar-Fusion.
Tư duy hệ thống mạch của Alan rất sạch. Board mạch tối ưu tín hiệu và nhiễu cực thấp, dễ dàng đạt các tiêu chuẩn test EMI gắt gao.
Tôi hiện đang nhận tư vấn R&D và thiết kế hệ thống Robotics cho năm 2025.