Xây dựng tương lai dựa trên Dữ liệu lớn. Biến các tập dữ liệu thô thành những mô hình trí tuệ nhân tạo có giá trị kinh doanh triệu đô.
// CÂU CHUYỆN CỦA TÔI
Với nền tảng Toán học vững chắc và đam mê giải mã các "ẩn số" trong kinh doanh qua dữ liệu, tôi đã dành hơn 8 năm để hoàn thiện nghệ thuật xây dựng mô hình dự báo.
Tôi không chỉ chạy thuật toán; tôi xây dựng các giải pháp giải quyết những thách thức kinh doanh phức tạp nhất — từ tối ưu hóa chuỗi cung ứng cho các tập đoàn thương mại điện tử đến dự báo hành vi người dùng trong thị trường FinTech.
Chủ trì các dự án xử lý Big Data và xây dựng Neural Networks quy mô lớn cho hệ thống Recommendations.
Phát triển và deploy thành công hơn 20 mô hình Fraud Detection trong ngành ngân hàng.
Nghiên cứu chuyên sâu về Stochastic Gradient Descent & Scalable Systems.
// HỆ THỐNG KỸ NĂNG
Khai thác NLP, Transformers và Computer Vision thông qua PyTorch và TensorFlow.
Xây dựng quy trình tự động CI/CD cho models, đảm bảo độ trễ thấp & độ chính xác cao.
Biến đổi Big Data thành các kịch bản tương lai sử dụng Time-series analysis và Bayesian Stats.
AWS (SageMaker), Google Cloud (Vertex AI) và Azure Machine Learning architect.
// DỰ ÁN TIÊU BIỂU
// ĐỐI TÁC NÓI GÌ
Hannah không chỉ hiểu về kỹ thuật mà còn hiểu sâu về bài toán kinh doanh. Mô hình Recsys cô ấy xây dựng cho chúng tôi đã vượt xa kỳ vọng về lợi nhuận chỉ sau 3 tháng triển khai.
Khả năng xử lý các tập dữ liệu nhiễu (noise) của Hannah thật kinh ngạc. Quy trình Clean & Transform mà cô ấy thiết lập là chuẩn mực cao nhất mà đội ngũ dữ liệu chúng tôi từng thấy.
Tôi cực kỳ ấn tượng với cách Hannah truyền đạt các kiến thức Machine Learning phức tạp thành các biểu đồ trực quan, dễ hiểu giúp Hội đồng quản trị có thể ra quyết định đầu tư chính xác.
// KHỞI ĐỘNG DỰ ÁN
Sẵn sàng cộng tác cùng các doanh nghiệp cần chuyển đổi số hoặc xây dựng core AI. Tôi thường trả lời trong vòng 24 giờ.
San Francisco, CA & Hồ Chí Minh, VN